ADI看好智慧邊緣市場 以AI MCU布局工業應用領域
AI微控制器(MCU)市場的競爭將更趨白熱化。美商Analog Devices, Inc.(ADI)日前重申他們在智能邊緣應用上的布局,將會以搭載神經網絡處理核心的新一代MCU產品「MAX78000x」為主軸,積極拓展在工業、汽車等領域的邊緣運算市場。
本文引用地址:http://www.newmiphone.com/article/202303/444020.htm臺灣區業務總監徐士杰表示,就MCU市場而言,ADI雖是屬于后進者的角色,但也將充分發揮后進者的優勢,在效能方面帶來更佳的表現,滿足新一代的智慧邊緣運算應用需求。尤其是在并購Maxim之后,其產品線將會使ADI的方案更加完備。
徐士杰認為,ADI在智慧邊緣應用將有很大的發展機會,例如終端裝置的感測數據與各項數據若都要上傳到云端,將會衍生延遲的問題,因此需要在邊緣先進行處理;再者,ADI在健康照護上也有大量的投資,例如健康資料收集等,也是屬于邊緣運算的范疇。
他強調,ADI在模擬技術方面有很深厚的實力,包含很完整的RF技術、放大器、以及電源組件等,而Maxim加入后,則是為ADI帶來了先進的數字技術。雙方的結合能為客戶帶來的好處,就是替方案要增添了軟件與韌體的整合,可以用更少的研發成本,提升附加價值。
而針對智能邊緣應用的需求,ADI也在近期推出了相對應的MCU解決方案,以低功耗、高安全、高效能及高整合為特色,同時更保證交期在20周以內。
ADI區域銷售經理陳曜桎表示,多數人對于Maxim的MCU產品并不熟悉,但他們其實一家極具實力的業者,至今全球出貨已經超過十億顆。而旗下的產品使用Arm核心,因此實現極佳的低功耗性能,主要的應用場景為消費性電子、工業、醫療和汽車。
此次新推出的MAX78000x系列MCU產品,為ADI的人工智能MCU系列,除了具備小體積、高整合與低功耗性能之外,在運算方面也實現了優異的成果。
陳曜桎指出,要實現智慧運算,首先就要把數據進行分類,決定要收集哪些數據,并利用AI算法來過濾數據。而ADI的AI MCU內建了能夠加速數據處理的CNN神經網絡加速器,該核心采用RSIC-V架構,并搭配高效能的Arm Cortex-M4處理器,能為邊緣運算帶來強大的效能。
在AI基準檢驗上,MAX78000x系列的推理時間僅需要2ms,同時推理耗能也只有0.14mJ,遠低于競爭對手。
陳曜桎表示,針對智慧邊緣的應用需求,ADI所提出的微控制器核結合加速器的方案,能夠在功耗、速度與成本間取得完美平衡,是智慧邊緣領域的最佳方案。
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