摘要評估板(EVB)及其配套軟件具有即插即用功能，可輕松評估ADI產品的性能。其圖形用戶界面(GUI)提供了直觀的方式，可進行手動配置并與該設備通信。但是，在更復雜的產品中，如果不能自動處理這些重復性任務，那么在評估所有可用功能的同時，掃描產品的所有附加功能可能會變得非常耗時。文中說明了如何記錄宏，以及如何無需開發復雜的軟件控制器代碼，也能在Python?和MATLAB?環境中使用宏來自動處理某些評估任務。本文以ADI的AD7380和AD7606C-16為例自動處理所有用戶交互，用于掃描不同的配置，發起轉
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Python MATLAB ACE 評估數據轉換器
涉及對真實世界進行敏感測量的應用都是從準確、精密的低噪聲信號鏈開始?，F代高度集成的數據采集器件通?？梢灾苯舆B接到傳感器輸出，在單個硅器件上執行模擬信號調理、數字化和數字濾波，這極大地簡化了系統電子組成。但是，要使這些現代器件發揮出色性能，并對它們進行調試，仍然需要深入了解信號鏈的噪聲源和噪聲限制濾波器。
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Python 混合模式信號鏈 噪聲
來自TIOBE的最新12月份統計數據顯示， Python繼續霸榜編程語言第一 ，與C語言、C++語言并列今開發者使用的最流行的三大編程語言。這是C++首次超越Java進入前三，也是 自2001年TIOBE指數開始以來，Java首次掉出榜單前三名。20年前，Java曾是全球最流行的編程語言，不過這些年來在整體處于下降渠道。其實， 很早之前就在流傳“Java已死”，2010年Oracle收購Sun和Java之后，人們就預測它將會減少一半的市場。
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Python C語言 C++ Java 編程語言
一個功能齊全的物理實驗室造價不菲，其中的各式實驗儀器常常價格昂貴，而且管理復雜。試想如果能夠構建一個可放入口袋、隨時便攜的虛擬電子實驗室，那么將為未來帶來無限的可能。虛擬電子實驗室，是通過一系列基于軟件的應用來實現的仿真電子儀器所組成的模擬實驗室環境，用戶可以在該環境中開展大量電子實驗。 本文旨在演示用戶如何使用ADI ADALM2000和簡單的開源編程語言Python開發所需的虛擬實驗室儀器。通過Python與ADALM2000相結合，可以開發多種虛擬實驗室儀器，如示波器、信號發生器、數字萬用
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Python ADI 虛擬示波器
什么編程語言最好？這是個能讓各路程序員吵翻天的話題，每種語言都有自己的擁躉，全球現在找出三五十種編程語言都不是問題，熱門的至少也有20種，先不說這些語言好用與否，它們的性能也是個重要指標?！ ∧姆N編程語言性能最好？這事還真有人做了排名，The Benchmarks Game選擇了目前熱門的25種語言做了測試，具體有十大項目，如下所示： fannkuch-redux n-body spectral-norm mandelbrot pidigits regex-redux fasta k-
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編程語言 C語言 Python
11 月 5 日消息TIOBE 近日公布了今年 11 月最受歡迎編程語言排行榜，35 歲的 Python 首次超過了 Java，成為第二受歡迎的編程語言?！ ≡?Tiobe 的最新指數中，Python 是數據科學和機器學習項目的首選，現在僅次于 C，位居第二，將 Java 打落到第三位?！ ∵@是 Tiobe 指數近 20 年的歷史上，第一次出現 Java 和 C 語言不是兩大頂級語言的情況。第三也是 Java 在 Tiobe 指數中的最低位置，Tiobe 指數使用多個搜索引擎上的查詢來得出其評級。
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Python Java
最受歡迎的編程語言是什么？ 還是得用GitHub來統計才合適?！ ∽罱?，一位博主PieChartPirate統計了從2012年6月-2020年6月GitHub上最受歡迎的編程語言，看到了整個語言的變遷史，一直穩居第一寶座的是JavaScript?！ ∵@一結果分享在Reddit上，三天就獲得了30.7k熱度?！ ∮芯W友驚訝，R語言竟從沒有出過「其他」的行列?！ ∵€有人為Python打call～ 大體來看，即使陸續有新語言入局，但是三足鼎立的局面并沒有太大的變化?！ ±洗蟾鏙avaScript，Pytho
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GitHub 編程語言 JavaScript Python Java
1.第一步先去python的官方網站下載python的安裝包? 地址：https://www.python.org/downloads/?? 根據自己的系統選擇對應的安裝包，我選擇的win系統的64位的2.下載完成之后，點擊進行安裝? ?直接雙擊進行運行即可，會彈出如下界面，點擊運行就行? ?? ?然后出現如下界面：? ?? 在這里我選擇的是自定義安裝（Customize install
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OpenVINO Python
前言使用Python進行數據分析是一件專業領域的事情，所以要想強化數據分析的技能，需要大家不斷練習。同時，我們也需要向有經驗的數據分析師學習他們的專業技巧。這篇文章我們介紹來自數據分析大師分享的七個可以提升分析能力的方法。1.Pandas 分析包這個工具的好處是顯而易見的。下面的動畫是調用簡單方法df.profile_report()的結果，看看自己的結果報告:使用這個工具很簡單，只需安裝和導入pandas分析包。2.使用Cufflinks和Plotly繪圖我們中的大多數人都是所謂的“有經驗的”數據科學家
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Python 數據分析
EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風水寶地，做一期有關OpenCV的教學系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，使用它，我們可以完成對數字圖像的一系列處理工作，從而進一步設計圖像識別類的運用，比如停車場的車牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺領域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效，同時由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了
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OpenCV Python 計算機視覺
機器人編程語言最早于20世紀70年代初期問世，到目前為止已有多種編程語言出現，在眾多機器人編程語言中究竟哪種編程語言最好呢?我們將為大家介紹機器人研發中比較主流的5種機器人編程語言，并對他們的優缺點進行分析。
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機器人 Python MATLAB
作為 Python 開發者，我們經常要編寫命令行程序。比如在我的數據科學項目中，我要從命令行運行腳本來訓練模型，以及計算算法的準確率等?！ ∫虼?，更方便更易用的腳本能夠很好地提高生產力，特別是在有多個開發者從事同一個項目的場合下?！ ∫虼?，我建議你遵循以下四條規則： 盡可能提供默認參數值所有錯誤情況必須處理(例如，參數缺失，類型錯誤，找不到文件)所有參數和選項必須有文檔不是立即完成的任務應當顯示進度條 舉個簡單的例子 我們把這些規則應用到一個具體的例子上。這個腳本可以使用凱撒加密法加密和解密消息
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Python
文章中，我將總結新老Python程序員常犯的一些錯誤，以幫助你們在自己的工作避免犯同樣或類似錯誤?！ ∈紫任乙f明一下的是，這些都是來源于第一手的經驗。我以講授Python的知識為生。在過去的7年里，我已經給上千名學生講授上百堂Python的課程，同時看著這些學生們犯同樣的錯。也就是說，這些是我看著Python初學者活生生犯的錯，千百次的錯?！ ∈聦嵣?，這些錯誤實在是太普遍了以至于我敢保證你剛開始學的時候是一定會犯的?！ 澳敲词鞘裁茨?”你會問，“你也會在Python里犯那么多錯么?”是的。Pyth
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Python
深度學習模型和數據集的規模增長速度已經讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個樣本都容不下，你要如何訓練大批量模型?通過本文介紹的方法，我們可以在訓練批量甚至單個訓練樣本大于 GPU 內存時，在單個或多個 GPU 服務器上訓練模型?！ 》植际接嬎恪 ?018 年的大部分時間我都在試圖訓練神經網絡時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學習
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GPU Python
Python是一個非常好用的程序語言，開發的速度非?？?。Python的設計哲學是ldquo;優雅rdquo;、ldquo;明確rdquo;、ldquo;簡單rdquo;。因此，Perl語
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